Περιττό πλήθος
Έστω n το πλήθος παρατηρήσεων και x(1) ≤ … ≤ x(n) το ταξινομημένο δείγμα. Αν το n είναι περιττό, η διάμεσος είναι x((n+1)/2) — ο όρος του οποίου ο δείκτης είναι η μεσαία θέση.
Άρτιο πλήθος
Αν το n είναι άρτιο, δεν υπάρχει μοναδικός μεσαίος δείκτης. Η συνήθης δειγματική διάμεσος είναι (x(n/2) + x(n/2+1)) / 2. Κάποια κείμενα επιλέγουν μία από τις δύο τιμές για ακέραια διάμεσο· αυτός ο υπολογιστής χρησιμοποιεί τον μέσο, που είναι η κοινή στατιστική σύμβαση.
Τεταρτημόρια και IQR
Τα Q1 και Q3 είναι τα 25ο και 75ο εκατοστημόρια της ίδιας ταξινομημένης λίστας (γραμμική παρεμβολή μεταξύ βαθμίδων). Το ενδοτεταρτημοριακό εύρος είναι IQR = Q3 − Q1. Μετρά τη διασπορά του μεσαίου μισού και είναι το μέτρο για τον φράκτη ακραίων τιμών στον υπολογιστή.
Ομαδοποιημένα δεδομένα
Ένας πίνακας συχνοτήτων με διαστήματα κλάσεων χρειάζεται παρεμβαλλόμενη διάμεσο μέσα στην κλάση διαμέσου. Αυτό το εργαλείο περιμένει ακατέργαστη λίστα, όχι μετρήσεις σε κάδους. Επεκτείνετε τους κάδους σε μεμονωμένες τιμές αν χρειάζεστε αυτή την εκτίμηση εδώ.
Συχνές ερωτήσεις
Είναι η διάμεσος μοναδική;
Για περιττό πλήθος, ναι — είναι μία από τις τιμές του δείγματος. Για άρτιο πλήθος ο μέσος των δύο κεντρικών τιμών μπορεί να μην εμφανίζεται στη λίστα.
Πληθυσμός έναντι δείγματος;
Για πεπερασμένη λίστα έχετε ήδη κάθε τιμή. Δεν υπάρχει ξεχωριστός τύπος «διαμέσου πληθυσμού» σε αυτή τη σελίδα.
Πληκτρολογήστε το πρόβλημα — ο υπολογισμός μένει στον φυλλομετρητή.
Άνοιγμα υπολογιστή — Median Calculator