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분산, 구식 분산 (위도 만 분산이라고 함은 무게 중심 주변 확률 밀도의 분산 측정 값이며 물리적으로 관성 모멘트로 해석 될 수 있습니다. 수학적으로 분산은 랜덤 변수의 중심 2 차 모멘트를 나타냅니다. 실제 랜덤 변수의 기대 값에서 평균 제곱 편차로 정의되며 확률론에서 가장 중요한 분산 척도 인 표준 편차의 제곱입니다.
분산은 음수가 아니며 분포가 이동해도 변하지 않습니다. 상관 관계가없는 랜덤 변수 합계의 분산은 분산의 합계와 같습니다. 실제 응용에서 분산의 단점은 표준 편차와 달리 랜덤 변수와 다른 단위가 있다는 것입니다. 적분으로 정의되기 때문에 모든 분포에 대해 존재하지 않습니다. 즉, 무한 할 수도 있습니다. 분산은 분산 추정기를 사용하여 계산할 수 있습니다. B. 표본 분산을 추정 할 수 있습니다.